SQLite

1. Tabellarische Daten

Tabellarische Daten

fallen in den meisten Forschungsgebieten an.

Zum Beispiel

• Messreihen eines physikalischen Experiments
• Antworten einer sozialwissenschaftlichen Umfrage
• Entwicklungen einer wirtschaftlichen Kennzahl

Auswertung Tabellarischer Daten

⇒ wissenschaftlicher Erkenntnis

2. (DB Browser for) SQLite

SQLite

Datenbankformat und Programmbibliothek

DB Browser for SQLite

Graphische Benutzeroberfläche für SQLite Datenbanken

3. Vergleich zu Tabellenkalkulation

Das Richtige Werkzeug?

Aufgaben Bewältigbar ≠ Richtige Werkzeug

Vorteile SQLite

• Klare Trennung: Daten und Auswertung
  • Kein Risiko Rohdaten aus Versehen zu ändern
  • leichte Auswertung gleichartiger Daten
• schnelle Auswertung auch bei großen Datenmengen
• Qualitätssicherung durch festgelegte Datentypen
• Entwicklung der Auswertung dokumentierbar

4. Beispiel

• Überblick der Möglichkeiten
• Aufzeigen von weiterführenden Lernressourcen
• Keine Lehrveranstaltung

Der Datensatz

Ernest, Morgan; Brown, James; Valone, Thomas; White, Ethan P. (2018). Portal Project Teaching Database. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1314459.v10

• Lehrdatensatz zur Datenanalyse
• Basiert auf echten Forschungsdaten

Der Ablauf

Angelehnt an

Paula Andrea Martinez, Timothée Poisot (eds): "Data Carpentry: SQL for Ecology lesson.", Version 2017.04.01, April 2017,, http://www.datacarpentry.org/sql-ecology-lesson/

5. Weiterführende Lernressourcen

• Data Carpentry Lesson: http://www.datacarpentry.org/sql-ecology-lesson/
• Software Carpentry Lesson: https://swcarpentry.github.io/sql-novice-survey/
• SQL Island (Lernspiel): https://sql-island.informatik.uni-kl.de/
• SQL Murder Mystery (Lernspiel, Fortgeschritten): https://mystery.knightlab.com/

6. Vielen Dank

• Kurs am 2024-05-21: Einführung in die Datenbankabfragesprache SQL
• zedifs Kursprogramm SS2024

Alle Links des Vortrags sind unter

https://pad.uni-jena.de/tkfdm-cl-sql-2024

zu finden.